FRI – Ficando Rico Com [IA]

3 insights aplicáveis (pra você usar hoje)

1. Não deixe o agente “se aprovar”. O preditor mais forte de falha foi “verificação incorreta”: o agente acha que resolveu sem comprovar. Na prática: crie uma regra de saída exigindo evidência de ferramenta (ex.: métrica normalizada, alerta zerado, status do K8s saudável) antes de encerrar.
2. Controle de loop e término fora do modelo. Falhas de término/loop aparecem como assassinas (premature termination e unaware of termination). Na prática: implemente detector de repetição de comandos, limite de iterações e uma máquina de estados simples (ex.: INVESTIGAR → APLICAR → VALIDAR → ENCERRAR).
3. Higiene de contexto é “seguro de vida” em execuções longas. O estudo mostra como pequenos desalinhamentos cedo podem contaminar o resto (falhas em cascata). Na prática: use resumos periódicos do estado, registre “o que já foi verificado” e normalize logs/respostas importantes em um formato fixo (checklist) para reduzir deriva.